作者aa124816 (啾啾)
看板Statistics
标题[问题] 确定残差变异数同质性的问题
时间Thu Apr 19 16:24:19 2018
请问各位
线性回归三个前提中有一个是残差变异数有同质性
看网路上的文章几乎都是用残差与预测值为两轴作图
得到此图形後 就说「看起来沿着水平随机分布，所以具有同质性」
干
看起来是哪招啦，想请问一下有没有比较严谨的检测方法
因为一般的线性回归似乎没有办法处理回归直线为水平线的情况?
谢谢
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杰米，炸掉它吧。 ⊙▁⊙─ ─⊙▂⊙ 碰到问题，用C4就对了！
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Adam Savage ◤ ︶ ◥◤ ﹨▼∕◥ James Hyneman
ＭＹＴＨＢＵＳＴＥＲＳ ◥ ◤＼◥ by dajidali
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1F：→ maoc: 请参考 Brown-Forsythe test 04/19 17:27
这个应该是ANOVA的各组之间的变异数同值检查吧
我想知道的比较接近像是这个
https://www.yongxi-stat.com/simple-regression-analysis/
这个网志在检查三个前提时
检查常态性是用Shapiro-Wilk常态性检定
检查独立性是看Durbin-Watson 值
检查同质性是画出标准化残差和预测值的散布图後，用眼睛扫过去
「嗯嗯，这图看起来大致上沿着0线上下均匀跳动，所以通过检查」
这个所谓的「看起来」的方法很令人难以接受阿，你看起来大概通过我看起来不一定过阿
有没有一个类似检查常态性或独立性时用的指标可以去参考呢？？
※ 编辑: aa124816 (140.112.139.2), 04/20/2018 16:59:25
2F：推 LiamIssac: heteroskedasticity很多检定阿 也有一堆heteroskedasti 04/20 21:07
3F：→ LiamIssac: city robust estimator 04/20 21:07
4F：→ LiamIssac: 多看一些回归的原文专书吧 中文还是少看 04/20 21:09
5F：→ jimmy8343: white test不就可以了? 04/22 22:02
6F：推 Mancer: BP test, white test都可以 05/02 05:47