作者tokyo291 (工口工口)
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标题[问题] 实验设计分析方法
时间Tue Feb 20 17:41:59 2018
目前预想一个实验设计的方法如下
因子A为两个level (A1 A2)
在不同的level下分别找到m个及n个受试者
再来是因子B的部分
为4个level(B1 B2 B3 B4)
在A1下及A2下之受试者会在因子B的4个level下做实验
每个实验次数的level不一定相同
可能 一个受试者B1：2次 B2：3次 B3：4次 B4：5次
原先是想先用two way anova去分析两个因子的效果
但是後来想到受试者在因子B的4个level实验结果，似乎不能算是独立
有想到用nested model或是split plot design的方式去分析
可是实验设计的方式也不全与上述两种相同
请问该使用何种分析方法，可以考虑到受试者对因子B的影响?
或是直接用two way anova即可?
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1F：→ andrew43: 受测者也是在A1和A2分别抽出？这样A1和A2各只有一个单元 02/21 16:47
2F：→ andrew43: 吗？ 02/21 16:47
3F：→ andrew43: 多看了几次似乎没错。我只是在考虑A1和A2不随机可能要先 02/21 16:50
4F：→ andrew43: 考虑它可能造成的麻烦 02/21 16:51