作者ms0344303 (我不玩了)
看板Statistics
标题[问题] 回归树要如何计算预测准确率
时间Fri Jan 5 21:58:47 2018
如题
在下使用决策树的CA R T
进行回归树预测
目前在评价这个演算法准确率上面遇到一点瓶颈
一般分类树可以用混淆矩阵曲对角线的方式来计算准确率
可是回归树的话每一个预测都会有一点误差没有一个是猜的完全一样的
不知道这问题是不是很常识
我真的不太清楚要如何计算准确率
还请各位指点一下
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 101.13.18.20
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※ 编辑: ms0344303 (101.13.18.20), 01/05/2018 21:59:25
1F：→ recorriendo: 不管树回归还是其他回归 一般是看RMSE 01/06 03:44
2F：→ recorriendo: 别忘了要看的是out-of-sample (hold-out data)才准 01/06 03:45
3F：推 penolove5566: 把输出按照你自己定义的区间做label如何？ 01/10 19:24