作者wheado (principal component QQ)
看板Statistics
标题[问题] Regression 推导问题
时间Wed Sep 13 13:49:36 2017
有关 The Elements of Statistical Learning 这本书，
章节 2.4 Statistical Decision Theory (P.18)
假设资料 (X,Y) 随机变数，loss functiion 是 square error loss，
loss 的期望值为 E[ L( (Y-f(X))^2 ) ]，
内容是要找 f() 使得 loss 的期望值(EPE)最小，
式子 2.12 无法解释以至於 2.13 结果有点不太能接受。
https://imgur.com/a/Ja97C
推倒参考了以下
https://stats.stackexchange.com/a/283977
这是我比较能接受的，但是还是无法完全理解。
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 119.14.95.65
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Statistics/M.1505281779.A.28B.html
1F：推 laba1014: 哪里不明白?? 积分交换+一阶微分+取最小值等於0 09/13 14:01
2F：→ laba1014: 不要光看 积分式写出来 带进去微分整理一下 09/13 14:02