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各位大神好,小弟最近分析一笔资料 利用了 one-way anova 遇到一点小问题 有一个因子 三个水准 其个数分别为 13 22 86 其水准内的平均数为 0.19 -0.12 0.01 标准差为 0.43 0.65 0.57 所得到的 p值为 0.354 代表其不显着 不相同,可是他们的平均有差 请问有可能是什麽原因,是因为基本假设不遵守? 是否还有其他解决办法 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 140.116.48.89
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Statistics/M.1505205372.A.3B5.html
1F:→ andrew43: 只从这些资讯来看,当组内变异相对大而组间变异相对小, 09/12 17:24
2F:→ andrew43: 自然没有充份证据说它们存在组间差距。 09/12 17:25
3F:→ andrew43: 不过如果样本数极大,而确实三组存在差异,则可能显着。 09/12 17:33
4F:→ andrew43: 但不要因为样本数不同而曲解p值的意义。 09/12 17:34
5F:→ kero961240: 小弟可以问问何谓曲解意义,不是很懂 09/13 07:19
6F:→ andrew43: 我指只要样本量非常大而组间存在微小差距时p值也会很小 09/13 09:07
7F:→ andrew43: 此时不要误解成小p值所以组间差距明显 09/13 09:08
8F:→ kero961240: 原来有这样的理论,看来我变异数学的不好。 09/15 00:32
9F:→ kero961240: 是说差距很小,似乎也是有差距? 09/15 00:33
10F:→ andrew43: 当样本极大时可以拒绝伪H0,即使它和H0非常「接近」 09/15 00:56







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