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大家好,小弟统计新手,想来请教个大样本问题,看看自己观念是否正确 假设有一个电子商务网站购买资料 我的母体数 10000,依照是否购买抽出成 两组A,B 各 2000人 如果我想要比较某一个统计量(例如观看时间)在不同组的平均值是否有差异 在不知母体分布的情形下是否可以用 z-test or t-test 来比较呢 我的想法是可以的 逻辑是因为各组的平均值分布在大样本下因为 CLT 而为常态分布 因此都可以使用 z-test / t-test 来检验 --



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※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Statistics/M.1500779938.A.17B.html
1F:推 goshfju: 不会抽太多人吗 为何不乾脆10000全看 07/23 17:15
2F:推 sw52099: 小弟不才,想请问一楼大大抽太多人的考量是什麽? 07/23 19:01
3F:→ sunSimon: 其实是购买的也才2xxx XD 07/23 20:38
4F:→ sunSimon: 全取的话也是可以,但在大样本下,如何比较有意义的平均 07/23 20:38
5F:→ sunSimon: 值差距 07/23 20:38
6F:推 garrrick: 样本数 2000 的话 ttest or ztest 是一样的 07/30 16:27
7F:→ garrrick: 所以都可以用 07/30 16:27
8F:推 garrrick: 另外,你说的大样本性质是正确的 07/30 16:29







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