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各位好~小妹是统计新手,最近用SPSS做二元logistic回归 得到的Cox&Snell R平方与Nagelkerke R平方 结果为.02和.04 非常接近於0。 因为得到的-2对数概似值非常的大,所以最後产生的Cox&Snell R平方 很小,想知道-2对数概似值为什麽会这麽大?有甚麽原因才会影响此数据... 很多书上都只有解释对数概似值很大表示模型愈不适配,不知道原因为何? 希望有人可以解答小妹的疑问,谢谢 --



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1F:推 say29217074: hs检定有显着吗 05/18 21:07
2F:→ soostey: Hosmer&Lemeshow未达显着,Omnibus达到显着 05/18 21:18
3F:→ andrew43: 预测能力差?拿原资料预测看看 05/19 09:06
4F:→ soostey: 谢谢建议,我再试试,想再知道若Cos&SnellR 平方较低, 05/19 11:31
5F:→ soostey: 是否也解释为整体配适度较差呢? 05/19 11:31
6F:→ andrew43: 如果自变数完全没有作用,样本大一点,R2接近0很正常吧 05/19 18:42
7F:→ andrew43: 我的意思还是一样:到底有没有预测力 05/19 18:44
8F:→ soostey: 所谓的原资料做预测是指一种分析方法,还是只实际预测.. 05/19 19:49
9F:推 andrew43: 把资料再带入回归式看看「预测」得结果准不准 05/19 20:32
10F:→ soostey: 了解,谢谢! 05/20 00:10







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