最近在做期货成交量是否影响台股成交量的报告 原本我是用期货成交量当自变数X，台股成交量当依变数Y (预计是期货成交量跟台股成交量会呈现负向变动) 去跑简单回归做检定看是否显着 後来老师要我增加一个叫做「趋势变数」的东西 什麽回归方程式加上趋势变数、趋势变数的平方来做检定 趋势变数显着可能代表这几年有在慢慢下跌 趋势变数平方负的显着代表下跌很快、正的显着代表下跌的力量被拉回来下跌较缓和 （记忆有点模糊） 这东西我不知道是什麽 上网google後还是一知半解 请问意思是我要设一个回归方程式 Yt = α + βXt + γt + εt　　t = 1, 2, 3…n　（年） 然後这个方程式变数 t 的检定结果就是我要的吗 总觉得我误会了什麽 然後我看统计的书上写的是 Yt = α + βt + εt　　t = 1, 2, 3…n 这条回归方程式可以看出变数Y的长期趋势 但是好像跟我要的不太一样？ 请问有办法一条方程式检定看出X跟Y的趋势变化吗？？ 还是我误会老师的意思了QQ --

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