[软体程式类别]: Arena [程式问题]: 样本资料配适之最符合分配结果解读 [软体熟悉度]: 新手 [问题叙述]: 想理解如何解读利用arena的input analyzer进行资料配适最符合的机率分配该如何解读 ？ http://i.imgur.com/TQ0SVpZ.jpg （1）图中第7点配适出Beta分配，它下面的Expression:3.5+56*BETA(1.49,1.61)的3.5+5 6是什麽意思？ （2）图中第8点列出所有配适之机率分配，square error越小越好，想请问是否有一标准 ？也就是即使某个分配它square error已经是对於这组样本最小了，但它仍不够小到足以 说明利用这个分配去配适这组样本是合适的。（像是以p-value去判定是否拒绝虚无假设 的那种概念） 以上两个问题，请版友为我解答，谢谢！ --

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