作者backprog (back-propagation)
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标题[讨论] Python 有 SAS、SPSS 做不到的资料分析吗
时间Sat Feb 25 20:08:02 2017
小弟任职单位完全用 Python/C++ 等程式语言做资料分析的工作，
成员都是电资相关科系/机器学习等背景，
但是在叙述统计的解释上经常有盲点，导致对於推论的结果不是很有信心。
最近想尝试找一些传统统计背景的人，但是同时懂程式设计的人不多，
R 又难以融入现有团队，万一离职也不好找人接手。
因此想请教一下版上高手，在比较前卫的资料分析领域中，
SPSS、SAS 等套装软体，是否有不及或超越 Python 之处？
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1F：推 tblee: python的好处不就是没套件时自己写一套出来吗 02/25 20:33
2F：推 tblee: 我在矽谷，资料分析大多是Python/R，甚少听到有人用SAS/SPS 02/25 20:35
3F：→ tblee: S 02/25 20:35
4F：推 tblee: 而你先说不考虑R,却又想用SAS/SPSS这个逻辑我不是很懂，正 02/25 20:47
不考虑 R 是早期想法，现在觉得需要放宽了
5F：→ tblee: 常的工程师稍微花点时间就能看懂R code了吧 02/25 20:47
6F：推 GoldLight: 套装软体要看领域，生科领域就是SAS独大 02/26 03:28
7F：→ recorriendo: 叙述统计 推论统计 完全不一样的东西 02/26 07:21
8F：→ recorriendo: 你如果找SPSS的人 看得懂程式的机会更低吧 02/26 07:25
9F：推 goldflower: 用python的话我想用pandas的机率很高吧 02/26 17:37
10F：→ goldflower: 那麽对於R熟悉的人来说应该很好学才是 02/26 17:37
原来 pandas 和 R 之间...有什麽神秘关系吗??
pandas 很好用，但是集成度很高，还是会希望夥伴的 coding 能力是比较有弹性的。
现有的伙伴都是电资技术或商管背景，过去修过 ML 相关数学课程才集结出来的新部门。
11F：推 goldflower: 叙述统计的解释上经常有盲点，导致对於推论的结果不是 02/26 17:40
12F：→ goldflower: 很有信心 <<< 比如咧@@ 02/26 17:40
这要讲的有点多，我另外回文
※ 编辑: backprog (61.226.118.196), 02/27/2017 02:27:48
13F：推 f496328mm: 为何不用R? 我觉得比python简单 02/28 12:24
14F：→ f496328mm: R能做的也很多 至少套件比python多 02/28 12:24
15F：→ recorriendo: 商用license的问题 很多公司用python不是没有原因的~ 03/01 03:48