作者xiix (榜屌)
看板Statistics
标题[问题] chi sequare 区分数据的最佳组数？
时间Sat Jan 28 22:54:22 2017
如果是跟统计软体有关请重发文章，使用程式做为分类。
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为避免版面混乱，请勿手动置底问题，擅用E做档案编辑
请问各位大大
我现在分析59个数据, 想知道这些数据分布是否满足常态化分布
因此, 我使用chi sequare分析这59组数据
但是我发现一个问题
举例:
如果分6个资料分布区域, chi sequare = 4.5
7个资料分布区间, chi sequare = 6
9个资料分布区间, chi sequare = 3
请问资料分布区间分的越细, chi sequare计算的值会越大, 这样说对吗？
为啥我分成9个资料分布区间, chi sequare 却变小？(我确定每个区间都有数据分布其中）
请问59组数据应该使用多少资料分布区间？
谢谢
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 220.129.105.162
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※ 编辑: xiix (220.129.105.162), 01/28/2017 22:55:15
※ 编辑: xiix (220.129.105.162), 01/28/2017 22:55:54
1F：推 keeochange: 你区间如果分到太细让里面资料太少会出问题哦 01/31 17:55
2F：→ keeochange: 如果期望次数小於5是要合并的 01/31 17:58
3F：→ andrew43: 不一定要用卡方。有很多检验方法可以处理。 02/02 01:40
4F：推 wenchinglai: 卡方是渐进的检定 期望次数太小 就会不适用 02/19 16:41