作者dynastat (dynastat)
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标题[问题] 多变量分析与单变量分析结果如何解释？
时间Fri Nov 18 00:30:26 2016
大家好
想请教一个单变量分析(univarite analysis或叫做simple regression)
和多变量分析(multivariate analysis或叫做multiple regression)
的结果解释问题
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我有一笔资料是类别变相和连续变项的混合,依变项也是一个类别变项
所以我用logistic regression 来进行回归分析
一开始先用univariate analysis 一个个丢进logistic regression
结果发现自变项A和C对结果有显着影响
可是如果全部变项一起进行multiple variate analysis 用logistic regression
却发现A和C变项对於结果没有显着差异
请问我该如何解释这样的结果？
可以说A和C对於结果有统计上显着的差异,
但是其他变项拖累结果导致整体而言不显着吗？
或是需要进行其他的post-hoc analysis?
谢谢大家的回答
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1F：→ andrew43: multiple regression是单变量分析。 11/18 00:35
2F：→ andrew43: 单变量或多变量分析的差别，简单说是应变数是一个或多个 11/18 00:36
3F：→ andrew43: 而不是自变数的数目。 11/18 00:36
4F：→ andrew43: 以上是名词定义的补充。 11/18 00:36
5F：→ andrew43: 至於你遇到的情况，原因待查，可能是交互作用或共线性。 11/18 00:37
6F：→ recorriendo: 先确定变数之间有没有共线性 没有的话最有可能的解释 11/18 03:33
7F：→ recorriendo: 是其他变数有mediator或confounder 11/18 03:33
8F：→ recorriendo: mediation或confounding都有各自的检验方法 不过最好 11/18 03:35
9F：→ recorriendo: 是有理论根据来做相关的假设检定 盲目作检定有multip 11/18 03:36
10F：→ recorriendo: le testing的问题 11/18 03:36
11F：推 utap2001: 这个很明显 就是你的变数a跟c之间也有交互作用 11/18 03:46
12F：→ utap2001: 所以 变因 变数 之间相互关系搞不清楚 11/18 03:47
13F：→ utap2001: 就会变成这种状况 回归有意义只代表他们有相关 11/18 03:49
14F：→ utap2001: 可是不能保证谁影响谁 谁才是变因 11/18 03:49
16F：→ utap2001: 还有a大说的对 multivariate跟multiple是不一样的 11/18 04:11