作者wei781117 (wei)
看板Statistics
标题[问题] t检定与常态假设的观念疑问
时间Mon Oct 31 22:17:33 2016
今天在做一些检定问题时
发现有一些观念 是以前只会解题没想过的
想请问我观念是否正确??
以下是对一非常态母体 检定mu 未知sigma
------------------------------------------------
1.
若是有限非常态母体
不管样本是否够大
是否都不可用CLT?? 所以不可用t检定?
2.
若是无限非常态母体
理论上应该是可以用CLT 然後做t检定或z检定
然而实际上在做抽样的时候
即使是样本数够大 仍可能长得明显不是常态
在这种情况下
还能够使用t检定吗??
还是要继续抽样 直到 足够像常态为止??
3.
承上
目前我自己的想法比较偏向 继续抽样到足够像为止
n愈大 应该是会愈接近 N(0,1)
(这句话是我的猜想 不确定是否正确)
但是每个分配 收敛速度不同 所以可能要在非常大的n之後
才会足够接近 N(0,1)
请问这个想法正确吗??
不好意思 可能描述的不是很好
如果有不清楚我再补充
谢谢各位
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 36.233.9.18
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Statistics/M.1477923456.A.0D7.html
1F：推 Pieteacher: 中央极限定理是有条件的 有要求moments 第几阶 finite 10/31 22:26
2F：→ Pieteacher: 的条件 不是任意的分配都有相符 10/31 22:26
3F：→ wei781117: 抱歉是我漏打了 这边的问题都假设二阶动差存在 10/31 22:34
4F：→ andrew43: 不同情况收敛速度不同没错 10/31 23:25
5F：推 sweetJ: 母体不是常态，抽越多就会越像母体，那怎样都不会是常态。 11/02 23:41
6F：→ sweetJ: 会接近常态的是抽很多次的样本平均值分布，而不是样本分布 11/02 23:41
7F：→ sweetJ: 。 11/02 23:41
8F：→ ybeei: t test的基本假设就是要母体是normal distribution吧? 11/06 23:52