作者northwife (伍佰)
看板Statistics
标题[问题] 关於用纯误差和缺适性判断是否线性问题
时间Thu Sep 8 01:35:59 2016
以下是我最近看有关实验设计法的书
里面有些统计的概念 这边先做简单的整理
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为了检验模型是否为线性 会用到ANOVA里面的 纯误差(pure error)&缺适性(lack of fit)
假设纯误差的自由度及平方和分别表示为df_pe SS_pe
缺适性的自由度及平方和分别表示为df_lof SS_lof
我看书上所检验的方法为定义F0及F(1-alpha,df_lof,df_pe)
*alpha为信心水准 这边假设为95%
F0 = (SS_lof/df_lof)/(SS_pe/df_pe)
当F0<F时 可以说明我们所假设的回归函数为线性是可以被接受的
----------------以下是我遇到的问题------------------
纯误差的来源
是来自於"中心点实验" (通常会做3~5次)
但是万一！！！！
万一我的中心点实验每个数值都一样 或者是说很接近
意味着我的纯误差是趋近於零！(F0会变成接近无限大)
所假设的回归函数就变成不是线性了(?
想请问有甚麽方法可以解释
原本我的模型线性是可以被接受的
但因为我的中心点的量测每个数值都很接近
造成最後变成不是线性 感觉很奇怪
希望大家能看懂我的问题QQ
感恩
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 219.70.193.130
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※ 编辑: northwife (219.70.193.130), 09/08/2016 01:44:59
※ 编辑: northwife (219.70.193.130), 09/08/2016 01:46:39
1F：→ andrew43: 同x的测量是随机样本吗？ 09/08 18:17
2F：→ andrew43: 注意这里不是重复测量喔。 09/08 18:17
3F：→ andrew43: 就算抽样没问题，不能拒绝非线性不等於线性。 09/08 18:19
4F：→ andrew43: 所以这里你说会很奇怪我不能理解。 09/08 18:19
5F：推 andrew43: 拒绝线性，暗示你有更多机会找到更好的模型；不拒绝线 09/08 18:23
6F：→ andrew43: 性，往往只是假设他是线性的，或是一无所知。哪里怪怪 09/08 18:23
7F：→ andrew43: 了？ 09/08 18:23