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最近在coursera上看统计相关课程 看到这个影片的内容有点无法理解 goo.gl/i9sRjF 这影片主要说如何选择适合的样本大小 在差不多二分半钟的地方, 引入了n=(sigma^2)*(z^2)/m^2 其中n为样本大小, sigma为population standard deviation为未知 z为对应confidence level的z score, 此处选95%因此为1.96 m为margin error为0.3 接着在三分15秒处, 已知mean为2.5, 且设定95%的data落在0~5之间 而由於95%资料为-2SD ~ 2SD之间, 因此population SD猜测为2.5/2=1.25 因此就可以算出该取的样本大小 我想问的是, 他这边在confidence level使用了比较精确的1.96 但是为什麽在population SD的部分却用了比较不精确的2SD呢? 我以为要的话两个都是1.96不然就都是用2才对 不太清楚这边怎麽回事, 或是我根本搞错了什麽很根本的事呢? 先感谢回答了 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 114.44.118.153
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Statistics/M.1472112933.A.40B.html
1F:推 atypia: 这样更保守 08/26 11:34
2F:→ goldflower: 喔喔这样感觉蛮有道理的 所以因为要用样本去推测 08/26 16:23
3F:→ goldflower: 母体 所以用更大范围的SD比较保险吗 08/26 16:23
4F:→ yhliu: 猜汀群体标准差用2是因那只是粗略估计, 不是因为 "较保守". 09/06 10:36
5F:→ yhliu: 其实如果要 "保守", 应该把标准差估得大些, 样本数也大些. 09/06 10:38







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