作者j3234567 (鸟科学先生)
看板Statistics
标题[问题]类别变项使用 multivariate regression?
时间Wed Jun 29 11:43:11 2016
不好意思第一次在这里发文
小弟有两组data分别是大於65岁和小於65岁病人的血液检测结果和疾病史
有类别变项也有连续变项(检测是连续，疾病史是类别:有或没有这个病)
和他们日後治疗的成功与否(也是类别变项:成功或不成功)
我想要比较年纪是否会影响治疗的成功率用Pearson's chi-square
做出来结果是不影响
血液检测和疾病史就想要当成Confounding factor 来做分析是否会影响结果
有人建议我使用multivariate regression analysis 来做分析
可是我的应变项(治疗成功与否)是类别变项，适用multivariate regression吗?
如果不能用的话有什麽方法可以检测这样混和的自变项(类别和连续混和)
和类别型的应变项呢?
谢谢
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 211.75.174.139
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※ 编辑: j3234567 (211.75.174.139), 06/29/2016 11:43:48
1F：推 spectaculer: 混合型的自变数，依变数是两类，可以用逻辑司回归 06/29 12:22
2F：推 recorriendo: 现在的统计软体应该都很方便啊 GLM勾选类别参数就好 06/30 06:39
3F：→ mosenay: 看叙述应该是multivariable regression(多个自变数)而非m 06/30 08:16
4F：→ mosenay: ultivariate regression(多个依变数)；logistic regressi 06/30 08:16
5F：→ mosenay: on可以解决这样的问题 06/30 08:17
6F：→ j3234567: 我用网路上介绍的方式在google spread sheet用外挂跑 07/01 16:19
7F：→ j3234567: logistic regression,但是发现如果一次跑所有的参数 07/01 16:20
8F：→ j3234567: 和个别自变项和应变项跑的结果会不一样，请问哪种方式 07/01 16:21
9F：→ j3234567: 比较正确? 07/01 16:22
10F：→ x1234567: 1.请问知道受检查时的年龄吗？不然讯息很少，只能去检 07/11 23:30
11F：→ x1234567: 测65岁以上跟以下的治癒机率有差别几倍。 07/11 23:30
12F：→ x1234567: 2.请问疾病史是以前是否有得过相同疾病又治癒吗？ 07/11 23:30
13F：→ x1234567: 3.因为目标是本次治疗成功与否属二元，倾向於使用罗吉 07/11 23:30
14F：→ x1234567: 斯回归，不过类别变数转成0跟1可以跑 07/11 23:30
15F：→ x1234567: 4.所有变数都放跟只放一个变数，系数不一样很正常，我 07/11 23:30
16F：→ x1234567: 的理解是自变数间多少还是会有关系，所以互相 拖拉，只 07/11 23:30