大家好 小弟我最近使用SPSS里的PROCCES工具 (by A.Hayes) 要来考验研究中假设的模型 举个例大概是长这样 (model 75) http://imgur.com/8tur17M 会选用PROCCES就是他能同步计算整个方程 而这个模型里面分别有中介以及调节的效果 但以上述的模型为例 看了不少研究都是把中介以及调节的效果分开做检验 例如上面的图可能会先拆成 (model 4) http://imgur.com/1YsZfGY 用这个模型验证M的中介效果之後 再用刚刚的http://imgur.com/8tur17M 这个Model 去验证W, Z的调节效果 我想请问的是 如果在这种同时有中介及调节的model中 我变项间的回归系数(X, Y, M) 究竟应该是该参考Model 4的结果还是Model 75里跑出来的呢? 感觉起来使用Model 75一次跑出来的结果应该比较合理 不然我就不需要用这个统计方式了 但回去看他里面跑的一些东西 会多了像是W→M , W→Y的作用项 但这些系数事实上不会被report进我们的模型 也会造成回归系数的减少 (Model 4 vs Model 75) 但调节变项之前版友提到比较像是"when"的概念 在什麽条件底下会造成关系强度的不同 就会觉得满奇怪的 加了一个调节进来 结果回归系数变了 这样好像就比较像是中介，不像是调节的概念? 想请问哪一种做法在统计上是比较可靠的 以及我该怎麽report我的结果 非常感谢您耐心的看完!! --

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