作者QooHo (Qooo)
看板Statistics
标题[问题] 回归的干扰作用
时间Fri Jun 3 21:49:12 2016
大家好
想请问回归时可能遇到的干扰变数作用
如果回归出来选取的自变数是x1 x2
依变数是y
另外假设干扰变数是z1 z2
这样干扰作用考虑
x1*z1 x2*z1 x1*z2 x2*z2的影响
是指分析出来作用显着的话应该一起放入回归再去跑吗?
这样相乘後的结果跟x1之间会不会出现共线性问题
书上写回归模式会像
y=β0+β1x+β2z+β3xz+误差项
想问有没有可能出现
y=β0+β1x+β3xz+误差项 这样的结果
干扰变数本身对回归式没有贡献
或是剩下
y=β0+β3xz +误差项 的状况
这样应该解释成x对y的作用完全受到z干扰吗?
谢谢><
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1F：→ andrew43: 交互作用项是自变数相乘没错，但先中心化可避免共线性。 06/04 00:12
2F：→ andrew43: 小心，A和B交互作用显着下单独删去A或B可能很危险。 06/04 00:21
3F：→ QooHo: 那请问如果逐步选取回归结果会将A或B删去 这样我应该选强 06/04 00:56
4F：→ QooHo: 制加入吗 06/04 00:56
5F：→ QooHo: 请问如果B本身对回归没有明显效用的话也是如此吗(就是有没 06/04 00:58
6F：→ QooHo: 有加对判定系数没影响) 谢谢你 06/04 00:58
7F：→ andrew43: 并不是非得如此，只不过此时删去低阶变数会让交互作用项 06/04 01:53
8F：→ andrew43: 的意义变了。 06/04 01:53
9F：→ andrew43: 所以一般会建议在高阶项存在时不要删去低阶项。 06/04 01:55
10F：→ QooHo: 好的 我会注意 非常谢谢你>< 06/04 02:58
11F：推 evilove: 顺便一问，需要中心化 dummy var吗？ 06/04 22:37
12F：→ andrew43: 若考虑交互作用，采用效应和为零的coding可避免共线性。 06/05 11:06
13F：→ andrew43: 但这应该不叫做中心化，但用意是一样的。 06/05 11:07
14F：→ QooHo: 不好意思不太了解效应和的意思? 06/05 22:14
※ 编辑: QooHo (122.121.97.29), 06/07/2016 05:52:34
15F：→ andrew43: 抱歉我没有用很严谨的方式说明。 06/08 01:07
16F：→ andrew43: 举例来说，如果某因子有二个水准，你coding成(-1, 1)或 06/08 01:08
17F：→ andrew43: (0.5, -0.5)之类的就ok，但如果是coding成常见的 (0, 1) 06/08 01:08
18F：→ andrew43: 而把它拿去测试它与其它变数的交互作用，就可能会有共线 06/08 01:09
19F：→ andrew43: 性问题。 06/08 01:09
了解了 非常谢谢你!! 抱歉这几天没有看到回应现在才回覆
※ 编辑: QooHo (218.164.23.203), 06/10/2016 23:43:28