作者steroidsana (咕)
看板Statistics
标题[程式] SPSS逐步回归纳入排除条件
时间Fri May 20 14:47:05 2016
大家好，
我的硕论是有关於知识、态度、意愿的题目
其中知识、态度是使用likert scale 1~5分作评分
所以有使用到逐步回归探讨知识与态度间的差异情形
其中依变项为受访者的态度总分
自变项为所有的基本资料、知识总分
其中逐步回归的entry 0.05，removal 0.1是预设的没有改
但报给老师听之後老师说设得太严格
想请问我是否有理解错误:entry设0.05代表P小於等於0.05的变项才能纳入模式
removal设0.1是纳入模式後的变项若在回归模型中p大於等於0.1就会被踢出模式
还是在还没跑模式前单变项p大於0.1即会被剔除无法进入模式??
对removal的定义有点模糊，那p介於0.05~0.1之间的怎麽跑啊?
非常感谢大家的解惑...即将口试水深火热的研究生。
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1F：推 TOOYA: 就是字面上的意思。如果一个效应还没在模型里，下一步就不 05/29 03:04
2F：→ TOOYA: 会被选，如果本来在模型里就不会被丢。效应的p值会随新增 05/29 03:04
3F：→ TOOYA: 效应改变，如果新增进来的效应们解释掉一开始放进来的效应 05/29 03:05
4F：→ TOOYA: ，一开始的效应的p值可能就上升超过0.1而被踢出了。 05/29 03:05