回应一下~M1到M3我都跑过了 M1显着负向预测、M2显着正向预测、M3显着正向预测 到了M4的条件就出现Beta值要解读是否预测情形有削弱或不显着， 所以才会去看-.238和-.276两个值到底要算削弱还是增强？ 另外Sobel test是用两个非标准化系数和其标准误a,b,SEa,SEb去跑出来的Z值， SEM或路径分析对我来说太艰深，老板体恤我所以叫我用这个方法跑 但这个传统的中介方法就让我转不出来了，呵呵 根据以上我M1到M4的结果，究竟能否判读具有中介效果？ 请各位统计神人帮忙了，谢谢先。 ※ 引述《sk2allwin (allwin)》之铭言： : 如果你引用Barron & Kenny的检验的话，应该不只看两个model吧。 : 会有四个model： : M1、看「情绪劳务(X)」是否显着预测「心理弹性(Y)」 : M2、看「情绪劳务(X)」是否显着预测「认知再评估(M)」 : M3、看「认知再评估(M)」是否显着预测「心理弹性(Y)」 : M4、看「情绪劳务(X)」和「认知再评估(M)」是否同时显着预测「心理弹性(Y)」 : 如果M1到M3都成立，那就代表有中介了。M4只是多看中介效果是完全中介或是部分中介。 : 不过现在完全中介和部分中介的分法已经落伍了(请记得Barron & Kenny是1986年提出的) : 另外有人会质疑说只单纯的看模型比较，没有统计考验不准，所以可以用Sobel test : 进一步看统计考验。 : (BTW，我看不出你是用什麽系数跑Sobel test，所以我不知道你的Sobel test : 有没有检验到中介。保险起见，我提一下Sobel test要用的系数是M2和M3的系数来检定) : 不过Sobel test也是老方法了(1982年)，比较当代的方式是bootstrap或是Monte Carlo。 : 回到你的描述，你只看了M1和M4，所以不能说你用了Barron & Kenny。 : 因此，你的结果无法描述中介。 : 关於系数的变化的可能性我目前想到的原因有(1)误差造成；(2)交互作用。 : ※ 引述《tacky (薯条三兄弟真的好好吃)》之铭言： : : 如果是跟统计软体有关请重发文章，使用程式做为分类。 : : 统计软体，如SPSS, AMOS, SAS, R, STATA, Eviews，请都使用程式做为分类 : : 请详述问题内容，以利板友帮忙解答，过短文章依板规处置，请注意。 : : 为避免版面混乱，请勿手动置底问题，擅用E做档案编辑 : : 请问，我现在要检验中介变项是否存在中介效果， : : 是否要看其beta值，若下降，即可说明中介效果存在。 : : 对吧！ : : 今天，我的预测变项为情绪劳务，中介变项为认知再评估，依变项为心理弹性 : : 跑完Barron & Kenny的检验後， : : 情绪劳务的beta值由-.238变为-.276， : : 请问，这代表： : : 1.beta值为负的，是否负值越小，表示更负向预测？ : : 如，-.276小於-.238是表示-.276更负向预测依变项吗？还是代表预测力更低呢？ : : 2.今天beta值的变化情形为-.238变成-.276， : : 我是否可以解读其值变小了，因此存在中介效果。 : : 3.我困惑的点是，beta值的正负情形有无影响中介的检验? : : 4.我的看法是，值有降低，因此有中介存在， : : 同时做sobel检验後，z值为-2.458，绝对值有大於1.96，中介效果显着！ : : 我可以这样解读我的研究结果吗？ : : 以上，这个问题困扰了我好多好多天，好多好多个周末 --

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