作者youchen (youchen)
看板Statistics
标题[问题] 想请问一个power的基本概念
时间Sun Mar 27 01:08:46 2016
小弟我最近试着在搞懂统计
在一个观念卡住，但手边的书都没有写得很详细
想上来请教各位高手先进
α是拒绝了「实际上成立的虚无假设」之机率，即犯下「第一型错误」的机率，
而检定力（Power），也就是1-β，是指正确拒绝「错误的虚无假设」的机率。
手边的资料都说α和β不能同时减少，降低α的话会使β增加，
解决方法是增加样本数，可以在固定α的情况下减少β。
以上部分我都有看懂，我不明白的是：
α增加会连带造成β减少，那麽power因为是1-β所以会跟着增加。
反之α减少，power应该也就减少...
那麽我如果想要提高power，可以把α设高一点，
但那样不又增加第一型错误的机会吗？
手边也有资料写到说，设定α值愈小，表示希望决策的误判机率愈低，
也就是说希望检测能愈准确。
那麽α设定愈小（检测愈精准）和power就愈低（检定力降低）是不是有所矛盾？
不知道是我漏掉了些什麽？还是误解了些什麽？
还请版上的高手们开示
谢谢
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1F：→ andrew43: 其它条件都一样的情况下，没错。 03/27 02:02
2F：→ andrew43: 设定alpha很小表示data偏离H0非常严重才reject H0，所以 03/27 02:04
3F：→ andrew43: 一旦不是那麽严重的偏离就无法拒绝H0，也就是power小了 03/27 02:05
4F：→ andrew43: 没理解错的话，你的想法没错。 03/27 02:06
5F：→ andrew43: 但别为了拉高power就过度放宽alpha就是了。 03/27 02:09
6F：推 xx3877: 你想法没错 画图给你比较不会忘 03/27 02:10
8F：推 xdd1524: 因为检测愈精准跟检定力 两者的对象不一样啊 03/27 11:23