作者love113w (free)
看板Statistics
标题[问题] 基础统计 S^2与sigma
时间Sun Mar 13 00:16:45 2016
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想请问一下
为何S^2中的 ( Xi-(X bar) )^2 可以转化成 Xi^2-n(X bar)^2?
是直接把 ( Xi-(X bar) )^2 硬乘开吗?
还有想请问一下 sigma 已知以及未知有何区别? 在证明的时候
如
(X bar)-(meu)
------------- ~ t分配 这个要如何证明
S / n^1/2
t分配不是与 常态 跟 卡方有关系吗?
谢谢
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3F：→ love113w: 谢谢大大 我努力看一下 03/13 12:38
4F：推 eli1116: 第二题我忘记写Z跟卡方要独立 03/13 12:59
5F：→ love113w: 想请问一下为何 卡方 = S^2(n-1) / sigma^2 ? 03/13 13:48
6F：→ love113w: 卡方不是= Z^2吗? 抱歉我是初学者 03/13 13:49
7F：推 eli1116: 不知道讲的对不对 卡方常用公式有母体平均数已知跟未知 03/13 15:36
8F：→ eli1116: 但是正常情况下你不会知道母体平均数是多少 03/13 15:37
11F：推 eli1116: 因为多了Xbar这个限制条件 所以自由度少一个 03/13 15:42
12F：→ love113w: 感谢 非常感谢你 03/13 15:47
13F：→ love113w: 想问一下 为何 Xi-mu 可以改成 Xi-X bar? 03/13 15:58
14F：→ love113w: 是因为X bar的期望值 = mu吗? 03/13 15:59
15F：→ love113w: 在Zi的时候 03/13 16:04
16F：→ love113w: 已自己推导出来了 谢谢大大 03/13 16:06
17F：推 eli1116: 应该是你讲的那样没错 因为Xbar满足不偏性跟有效性 03/13 16:07
18F：→ love113w: 发现错误了= = 是推倒Xbar-mu 至於Xi- Xbar 还是不了解 03/13 16:08
19F：推 eli1116: 因为不知道真正的mu是多少 所以只好用Xbar去估计他 03/13 16:19
20F：→ eli1116: 至於为什麽是用Xbar估计 就像你说的Xbar的期望值=mu 03/13 16:20