使用软体：sas 9.3 各位版大好，小弟首次在此发问，请各位指教了！ 目前在使用sas跑我的论文专题 所使用的统计方法为logistic regression 以前跑过 binary outcome 还有画过ROC Curve 有跑过这个procedure的朋友应该看过 统计报表的最底下会有个c值，是ROC曲线下面积(AUROC) 如下引述sas官方说明也是这样写的 Note that the concordance index,c , also gives an estimate of the area under the receiver operating characteristic (ROC) curve when the response is binary 但因为本次专题为多分类变项，疾病程度分为0(无)~3(严重) 所以跟教授讨论丢下去跑cumulative logistic model 结果还是有c值出来，但是无法执行绘制ROC曲线的工作 除非是改成 link=glogit 用广义logistic才能够进行(就是一条一条LOGIS分开去跑) 这个结果令小弟与教授非常困扰阿 xDDDDD 老师prefer用cumulative logistic想要做分析模型 我们想把AUROC当作模式的效益，但是这个结果目前仍有点难解释 而且之前去研讨会报告，其他教授在问ROC曲线在哪里 ~~~ 还问cut of point 想与各位讨论： 1. 为什麽cumulative logistic也可以跑出c值 ? 2. 多分类的敏感度和特异度怎麽计算 ? 3. 如果要作疾病严重程度预测的话，是不是用 glogit比较好呢? ps. proortional odds assumption我有通过检定了 --

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