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想请教版友一题回归,下为题目连结。 题目连结:(考选部网址,无毒请放心) http://wwwc.moex.gov.tw/ExamQuesFiles/Question%5C103/103150_21160.pdf 小弟想问第四大题的(四)小题, h(X)=(β0+β1X)^2,且β0,β1未知。 这题在符号上面有点混乱,因不知出题者此处的β0,β1与 模型本身的β0,β1是否为同一系数? 想请问的是,如果(四)小题的β0,β1和模型本身的β0,β1不同(之後以b0,b1代称), 此题该如何解? 我的想法是,如果残差跟X之间有线性关系, 先算出残差,再以残差跟X做一次回归,算出b0,b1的LSE,^b0及^b1 将模型转换为Y/(^b0+^b1X) = β0/(^b0+^b1X) + β1X/(^b0+^b1X) 就可以消除变异数异质性的问题。 但我不知道该如何证明或说明残差跟X之间有线性关系。 请问我的想法是否正确? 如果正确该怎麽说明或证明线性关系? 或是此题有其他解法? 谢谢 --



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※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Statistics/M.1456895033.A.DE1.html maja314:转录至看板 Examination 03/02 13:17
1F:推 goshfju: 先用OLS估计参数得b0,b1 然後估计h(X) 之後就能调整异质 03/02 13:58
2F:→ goshfju: 性 03/02 13:58







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