作者TZULIU (消费券收购商)
看板Statistics
标题[问题] Score and Brant Proportionality Test
时间Mon Feb 29 08:08:38 2016
Proportional Odds Assumption 是Ordianl Logit 中必要的假设，
Scott Long的书中有提到两种检测方式，
分别是Score Test和Brant (Wald) Test（p.142~p.144）,
由於R无法进行此二种检定（SAS有Score Test以及Stata有Brant Test），
小弟打算自己写函数来进行此二种检定。
不过书里面的步骤并不是十分详尽，
所以想请问不知这边有无高手可以稍微详述此二种检定的步骤为何？
假设共有N个观察值，Ｋ个变数和Ｊ个Order,
1.
关於Score Test方面，Scott Long提完将Ordinal Logit改作成J-1个Logit之後，
并未提到实际上该如何检测。
2.
关於Brant Test方面，
如果仅仅只要检定其中数个变数是否违反假设，
Long并没有说明清楚，
还请高手解答，谢谢。
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※ 编辑: TZULIU (67.172.180.216), 02/29/2016 10:01:25
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