问问题前先跟大家说声新年快乐！ 我想请教版上的各位， 由於我在我的多元回归研究中提到非中心参数lambda值， 并引用了Cohen(1988)所着 Statistical power analysis for the behavioral sciences 去解释这个非中心参数λ是怎麽来的： λ=f^2*N (效果值乘上样本数) 但是当我意图想再对非中心参数λ有更进一步的认识时， 我实在看不太懂原文网站想表达的意思， 可能是因为我没有什麽统计的底子所以看起来格外难懂， 因此针对我阅读到的内容我希望有机会能透过版上专业的各位予以澄清。 1.非中心参数λ跟非中心F分配(noncentral F distribution)之间有什麽关系存在？ 2.按照上述提及λ=f^2*N公式可知当我设定的效果值和样本数愈大时， λ值就越大，但是，这用白话来说到底代表什麽意义？ 3.它的重要性又是什麽？ 谢谢大家~ --

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