作者ming790925 (MING)
看板Statistics
标题[问题]实验设计建模问题
时间Sat Dec 19 15:42:01 2015
大家好 想请教一下看了几本实验设计课本中
在建模时候都是使用 half nomal plot 来找显着的因子放入模型
（举例有7个因子 会看他主效应/交互作用等在 half normal plot
上是否显着再放入模型 去找要望大/望小的设定值）
想请问一下为何不是使用一些逐步回归利用 AIC/BIC 的技巧去找呢？
是因为两个目的不同吗？
一个在乎找重要因子 一个则是找配饰回归最好的？
感谢大家！！
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 114.36.78.167
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Statistics/M.1450510923.A.26E.html
1F：推 allen1985: 我觉得这是个很好的问题 以前我也没仔细想过为什麽 12/19 16:24
2F：→ allen1985: 一时之间也想不出来为什麽 一个简单的解释 统计中有 12/19 16:25
3F：→ allen1985: 各种不同的方法在做类似的事情 另一个可能的原因是 12/19 16:25
4F：→ allen1985: 实验设计通常因子是正交(独立)的 所以才能使用 half 12/19 16:26
5F：→ allen1985: normal plot 这种比较简易了解的图形法 12/19 16:26
6F：→ allen1985: 应该有更好的答案 等着其他高手来解释 好问题！ 12/19 16:27
7F：→ ming790925: 谢谢你的看法, 期待其他高中解惑！！ 12/20 13:23