作者a08080853 (zhan)
看板Statistics
标题[问题] 时间序列资料型态分类
时间Tue Nov 24 23:21:36 2015
各位板友好，小弟最近接触时间序列预测分析，遇到了一些问题，
时间序列依照资料波动性可以分成平稳、不规则、趋势、季节型，
以上几个类型的时间序列资料，除了可以用肉眼来做判断外，
想请问是否有统计工具可以明确性的得出一个指标来判别资料属於哪种类型
恳请赐教谢谢大家。
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推 amiabest: ACF、PACF、ARIMA模型等等
1F：推 simon552614: 肉眼看不出来也没关系，反正fit不好就会反应在残差上 11/29 01:49
2F：→ simon552614: 面 11/29 01:49
3F：推 simon552614: 是有adf检定可以玩，检定要不要差分，个人觉得是多此 11/29 01:54
a大有稍微了解一下ACF与PACF，可拿来决定ARIMA模型的(p,q,d)、
分析资料是否为稳定或不稳定序列，不晓得在判别时序资料型态该如何应用，谢谢
m大，其实肉眼判断多少有出入，所以才想以一个明确性的指标来判别。
※ 编辑: a08080853 (1.167.85.59), 11/29/2015 12:58:09
※ 编辑: a08080853 (27.105.140.136), 11/29/2015 20:58:14