作者saltlake (SaltLake)
看板Statistics
标题[问题] 实验误差之分析
时间Tue Nov 10 16:59:55 2015
各种书本上对统计假说的检定的介绍
多半是 p 值小於显着水准就得弃却虚无假说
而可主张对立的(研究)假说有统计显着意义
如果 p 值太大则不能弃却虚无假说
然後就转介绍别的主题
但是倘虚无假说无法弃却 实务上需要修正研究假说
或试验设计(可能实验设计不良或过程误差太大等等)
请问有否啥统计分析方法可以用在这方面?
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1F：→ andrew43: 这个议题太广。你可能需要提出一个明确的例子方便讨论。 11/11 04:56
2F：→ yhliu: 很奇怪的说法...虚无假说不能弃却就需要修订研究假说? 11/13 20:26
3F：→ allen1985: 回y大 我想这问题是实务上"误"用统计一个很好的例子 11/13 23:44
4F：→ allen1985: 当有了资料 就是要想尽办法有个显着的结果 11/13 23:45
5F：→ allen1985: 因为资料不会再变 能变的就是统计检定了 11/13 23:46
6F：→ allen1985: 但我担心的是 就算最後得到一个显着的结果 却忘记了 11/13 23:47
7F：→ allen1985: 到底在检定什麽 11/13 23:47