作者saltlake (SaltLake)
看板Statistics
标题[问题] 检查实验和理论值的切合度
时间Fri Nov 6 21:00:45 2015
电脑模拟发达以後 可利用有限元素等数值模拟
方式去估计现实可能发生的状况
有时候会需要先用实验的数据比对数值模拟的数据
确认数值模拟的结果不会偏离实验太多
实验的数据可能有随机因素影响 但是述职的计算
数据没有随机因素
这种状况下要怎样用统计方法评估数值结果跟实验结果
够接近?
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 114.44.254.66
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Statistics/M.1446814848.A.13D.html
以前都是尽可能让数值跟实验结果靠近
像是两边的数据的差值的绝对值加总越小越好
但是这阵子自己翻看统计书 想说有没有统计方法
可引用
※ 编辑: saltlake (114.44.254.66), 11/06/2015 21:19:40
1F：→ expiate: 不是很懂你所谓的数值的计算没有随机因素是什麽意思 11/09 10:48
2F：→ expiate: 直觉你是不是想做回归，也许你可以从回归模型看看 11/09 10:51
3F：→ yhliu: 如果数值计算结果当成理论值. 那麽, 一堆实验数据与对应之 11/13 20:09
4F：→ yhliu: 理论值比较, 这是很单纯而且简单的问题. 11/13 20:10