作者zhetree (tree)
看板Statistics
标题[问题] 费雪精确检定与列联相关系数的选择
时间Thu Jul 30 21:42:35 2015
小弟最近在撰写论文时遇到2个问题
想请问板上大大是否能帮我解惑>///<
1.关於费雪精确检定之使用时机
我在书上以及网路上找到的使用时机皆是"2*2"列联表情况下
当样本数量<20时适用
板上曾经有人询问是否能用SPSS进行3*3的检定
有位大大回答可以
只是超几何分配的计算式可能要另行推导
小弟目前的疑问是
若是欲检定n*m之列联表(n不等於m)
这样还能使用费雪检定吗?
例如:欲检定A属性与B属性之间的关联性
其中A有4个可能值，B有5个可能值(也就是4*5的列联表)
但是样本总数只有20笔
这样能使用费雪检定嘛?
小弟目前在网路上有找到一个网站
http://tinyurl.com/pvefat5
似乎仍可以进行费雪检定
请问这是可以的嘛?
2.列联相关系数的疑问
若是针对上述同一个例子
是否能用列联相关系数去计算A与B之间的相关系数呢
因为列联相关系数的计算式中含有卡方值...
可是卡方检定在样本数量不足的情况下(<30笔)
检定结果不是不具代表性嘛?
还有小弟在网上及书上还有看到Cramer's V系数
他是针对n*m列联表(n不等於m)的相关系数
所以遇到n不等於m的时候就不能使用列联相关系数吗?
只能使用cramer's V来计算吗?
那cramer's V对样本数量有什麽限制吗?
小弟使用的软体是SPSS 17.0
跑出来的结果有列联系数也有phi与cramer's v系数
请问这时候要看哪一个呢@@?
以上问题希望有大大能够解释
感激不尽>///<
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1F：推 andrew43: 1. 可以 07/30 22:07
2F：→ andrew43: 2. 可以做修正或Monte Carlo 07/30 22:15
3F：→ andrew43: 2. 不知道你求完相关系数後要再做什麽？ 07/30 22:15
4F：→ zhetree: 感谢大大的回答!! 因为论文中有一项假设是属性间相互独立 07/30 22:55
5F：→ zhetree: 所以我才想先进行独立性检定 07/30 22:56
6F：→ zhetree: 另外可以在麻烦大大解释一下"修正"是指怎麽样的修正呢? 07/30 22:58
7F：→ zhetree: 是指耶兹式修正嘛? 07/30 22:59
8F：→ andrew43: 对，这是最常见的，但比较保守。 07/30 23:03
9F：→ zhetree: 那请问如果是要进行独立性检定，是否使用小样本费雪检定 07/30 23:06
10F：→ zhetree: 後就可以了呢? 07/30 23:06
11F：→ zhetree: 因为我是使用小样本数量，才想说我相关系数跟检定都进行 07/30 23:10
12F：→ zhetree: 对於证明A属性跟B属性其实真的不太相关 07/30 23:10
13F：→ andrew43: 用exact test应该就可以，但小样本能「证明」不相关吗？ 07/31 00:06
14F：→ zhetree: 那请问是说"推论"真实母体中的A与B不相关，会不会比较适 07/31 09:07
15F：→ zhetree: 和呢? 07/31 09:07
16F：→ zhetree: 如果我的ho:A属性类别与B属性类别无相关，那当我检定结果 07/31 09:10
17F：→ yhliu: 有一套软体是专做类别资料之 exact test 的, 名称是 07/31 09:11
18F：→ zhetree: >0.05时，不拒绝虚无假设，故推论A与B不相关 07/31 09:11
19F：→ yhliu: StatXact; 同一公司有一套专门做 logit model 之 exact 分 07/31 09:12
20F：→ yhliu: 析的, 好像叫 LogXact. 07/31 09:13
21F：→ yhliu: "列联系数" 不能取代 "相关系数", 前者是两类别变项之间的 07/31 09:15
22F：→ yhliu: 一种关联指标, 後者是两 interval scale 变项之间的直线关 07/31 09:16
23F：→ yhliu: 联指标. 在两类别变项之间的关联指标有多种, 相互间各有不 07/31 09:17
24F：→ yhliu: 同, 不能五相取代, 也难以五相比较. 07/31 09:17
25F：→ zhetree: 感谢楼上大大的解释，所以如果是要进行独立性检定，其实 07/31 09:29
26F：→ zhetree: 只要透过费雪检定就可以了对吗？ 07/31 09:30
27F：→ zhetree: 因爲其实研究中不会针对两属性的'线性关系'作深入的讨论 07/31 09:32
28F：→ yhliu: 对. 但如果没有软体, 想自己写计算程序那可不简单! 07/31 10:02
29F：→ yhliu: 又: 如果 test 结果不显着, 并非证实了两变数无关联, 只是 07/31 10:04
30F：→ yhliu: 表示没有证据证实它们之间有关联. 07/31 10:05
31F：→ zhetree: 好的！！感谢大大的解释～我会去找看看你推荐的那个软体 07/31 10:31