作者GuoJee (喔~MY GOD)
看板Statistics
标题[问题] Reviewer叫我解释P值小於0.05的部份?
时间Sat May 23 01:15:24 2015
不好意思想请教各位统计高手
我写的paper最近被要求revise,其中关於统计的部份
Reviewer回覆"Lines 112-113 on statistical significance need to be clarified.
There are 27 p values, so by chance alone one or two would be expected to fall
at p < 0.05. The authors should explain that p < 0.05 was used to look for
potential differences, not statistical significance.
The only cases of p < 0.05 favored the Stratus, so readers can be confident
that Spectralis was not better, and this was not a matter of sample size."
其实我的原文只有"A p value of < 0.05 was considered to be statistically
significant, and all statistical tests were two-sided."
不知道有没有板友知道reviewer想要我解释的是什麽?
我不是学统计出身...一直以为P<0.05就代表statistically significant呀 = =
补充说明:
Stratus跟Spectralis是我比较两种工具,paper是利用两种工具做出的参数值
来比较它们两个的表现能力孰优孰劣
我使用的统计只是很简单的t-test (for continuous variables)跟chi-square (for
categorical variables)...
盼统计强者不吝回答><
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1F:推 evilove: 应该不是方法的问题,而是解释的问题。 05/23 01:56
2F:→ evilove: 不用去强调p,而是去白话解释统计意义。 05/23 01:57
3F:→ evilove: 譬如 结果显示St比Sp的表现能力好(P<.05) 05/23 01:59
4F:→ andrew43: 第二句话要注意是否有型一错误膨胀的问题,因为你的p值 05/23 02:22
5F:→ andrew43: 非常多个。 05/23 02:23
6F:→ andrew43: 例如,alpha=0.05时,H0为真的情况做20次约一次会拒绝 05/23 02:24
7F:→ andrew43: H0,所以reviewer也是在提醒你这个问题。 05/23 02:25
8F:→ andrew43: 以上只是推测啦,没看到完整内容也不确定有没有这个问题 05/23 02:26
9F:→ andrew43: 如果你的27个p值都是以t-test比较这二种方法,那就要注 05/23 02:28
10F:→ andrew43: 意我说的了。 05/23 02:28
11F:推 allen1985: 试着用一些multiple comparison的方法来调整p-value? 05/23 02:33
12F:→ andrew43: 或着是多变量分析,如果是多变量的设计。 05/23 02:36
13F:推 sweetJ: 只有两组方法为什麽会有27组p-value? 05/23 11:19
14F:→ yhliu: 评审的意见是说你有27个检定(27个 p值), 单纯机会因素就能 05/23 13:50
15F:→ yhliu: 导致一两个 p值小於 0.05. 05/23 13:50
16F:→ yhliu: 因此你只能说用 p值小於 0.05 来寻找可能的差异, 而不能说 05/23 13:52
17F:→ yhliu: 那就是具有显着性. 05/23 13:52
18F:→ yhliu: 如果你的27个 p 值之中小於 0.05 的只有极少几个, 那麽这结 05/23 13:53
19F:→ yhliu: 果是可议的. 如果有很多 p 值小於 0.05, 那麽要确定显着性, 05/23 13:54
20F:→ yhliu: 可考虑 allen1985 的提议. 一个简单的方法是以 0.05/27 为 05/23 13:55
21F:→ yhliu: t 检定的显着水准. 05/23 13:55
22F:→ bmka: 你只需要多加一句话就可以 05/24 06:51
23F:→ bmka: P-values were not adjusted for multiple comparisons due 05/24 06:52
24F:→ bmka: to exploratory nature of the study. 05/24 06:53
25F:→ bmka: reviewer想看到的就是这句话出现在你的文章中 05/24 06:53
26F:→ bmka: 不必重做分析 05/24 06:55
27F:→ GuoJee: 谢谢楼上强者们的建议!! 我大概了解意思了 05/24 15:46