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在流行病学中,提到因果推论都是用RR(relative risk)或OR(odds ratio) 的值来做为推论的方式之一。比如说RR要大於2或3以上等。 我要问的是ARR(absolute risk reduction)绝对风险比率差为何不是一个 有效的因果推论数据,教科书通常写道这个是用来看暴露去除,可以使发 病率减少多少,所以是判断治疗手段有效与否的数据...... 暴露前後两个机率相除的值可以,暴露前後两个机率相减的值不行, 这理由在哪里呢?这问题好像很基本,有办法用浅显的解释让门外汉理解吗? 谢谢大家! --



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1F:→ mosenay: RR和OR在流病常用分别是因为与Poisson和logistic regress 05/15 19:17
2F:→ mosenay: ion的结果解释有关,且通常连同区间估计一起看而非只有点 05/15 19:17
3F:→ mosenay: 估计 05/15 19:17







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