我完全按你先前贴出的结果重制你的分析过程。 最後会指出你犯错之处。 首先，你的 cross table 应该如下对吧？ y=N y=Y a=0 102 26 a=1 7 12 好的。要做出和你的 SPSS 结果完全的方法就是， 你设定 a=0 之虚拟变数 x 值为 1，而 a=1 之虚拟变数 x 值为 0。 我敢保证，你就是这在里犯了错误。 请看我重现你的分析结果： Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 0.5390 0.4756 1.133 0.257084 x -1.9059 0.5239 -3.638 0.000275 *** 如果改正为 a=0 之虚拟变数值为 0，而 a=1 之虚拟变数值为 1， 则结果为 Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) -1.3669 0.2197 -6.222 4.92e-10 *** x 1.9059 0.5239 3.638 0.000275 *** 这才是你预期出现的结论吧。 ※ 引述《hahahahaha (HA*5)》之铭言： : [软体程式类别]: : SPSS : [程式问题]: : 结果不符合设想 : [软体熟悉度]: : 新手(不到1个月) : [问题叙述]: : 在做给不同生物咬到和是否需要开刀的相关性 : 我目前的做法是144个被不同生物咬的患者 : 用类别变项下去做跑二元LOGISTIC REGRESSION : 有开刀的1 没开刀的0 : 另外有七种生物 : 分别是abcdefg (变项设定如 a:1=被a咬 0=被其他咬, b:1=被b咬 0=被其他咬...) : 结果跑出来让我很疑惑的地方是 : a在144个病人里 占19个 其中12个需要开刀 63% (所有物种里开刀比率最高) : 但结果算出来的B之估计值竟然是负的 Exp(B)也小於1 : 我原本是预期被a咬会比较需要开刀 : 结果怎麽反而变成被a咬反而比较不会开刀呢?? : 请问是哪边搞错了吗?? : 或是啥情况下会变成降 : 烦请解惑Orz... -- http://apansharing.blogspot.com/ --

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