作者winchin (撼动宇宙的第一小步)
看板Statistics
标题[问题] 自变项的时间跨度(time span)问题
时间Thu Mar 5 00:05:24 2015
有个问题想请教版友
是跟变项的
时间跨度(time span)有关
因为版上的旧文几乎都是时间序列方面的，找不到相关解答
所以只好发篇新文
以下的叙述皆是重新举例
我的研究问题是想了解：学生的
"成绩好坏" 与
"参与活动的积极度"两者之间的关系
成绩越好，参与活动的次数是不是相对较多？
成绩越差，参与活动的次数是否相对较少？
研究设计：
1. 计算班上50个学生2013年-2014年的平均成绩，并且予以排序
然後分成三组（成绩好、普通、成绩差）
2. 接着从2010年-2014年间举行的班级活动当中挑选出30项活动
3. 统计各组学生的活动参与量
4. 进行anova分析，看组别之间是否有显着差异
但现在遇到几个问题：
1. 有些人认为这样会有时间跨度(time span)不一致的问题
因为学生的成绩是采计"2013年-2014年"的平均
而活动的挑选却是"2010年-2014年"
两者的时间长度不一致，所以研究有问题
2. 我面临的难处有两个：
一，学生成绩的数据只有2013年-2014年
2013年以前的成绩没有资料
所以只好用这两年的平均数据来分组
二，如果缩小挑选活动的时段
只从2013年-2014年来选取
则可以选择的活动非常少，只有2个
无法有明显的差距或统计的意义
我的疑问是：
1.
请问这个研究设计是否有问题？
若有问题，那要如何修正？
2.
如果没有问题？那要怎麽为自己辩护？
因为我自己也搞不清楚到底是不是有问题（好像有，又好像没有）
只好上来请教版友的意见
万分感谢!!
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 112.105.52.36
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Statistics/M.1425485131.A.1A7.html
1F：→ andrew43: 题外话，母体是谁？ 03/05 00:37
我不太懂您的意思
您的母体是指"学生"吗?
上头只是用学生来举例
我实际的研究是直接针对"全球所有国家"，为它们分组
在比较参与情况是否有显着差异
※ 编辑: winchin (112.105.52.36), 03/05/2015 00:56:56
2F：→ wope: 参与活动的人选是谁决定 ? 是老师吧 学生举手 老师点人? 03/05 04:07
3F：→ wope: 另外问 参与体育活动 技术学习(如修车)算不算参与活动 03/05 04:15
4F：→ wope: 先定义好你的 参与活动 是指什麽 ? 03/05 04:19
5F：→ wope: 例如参加 打工活动 与家庭经济有更大的关系 03/05 04:21
6F：→ wope: 我是不知道参与活动 为什麽这麽少 到图书馆参加阅读活动算吗 03/05 04:27
7F：→ wope: ? 03/05 04:27
8F：→ wope: 如果是去参加 资源回收 活动 这样算吗? 03/05 04:28
9F：→ wope: 举例:我国小每节下课都去打球 参与体育活动 所以一个月请算7 03/05 04:42
10F：→ wope: X5X4=140次体育活动 03/05 04:42
11F：→ wope: 定义好 参与活动 就可以避免上面奇怪的例子,例如参与科展活 03/05 04:49
12F：→ wope: 动 与学生成绩 ,这样就明确多了,最後这个例子 是老师决定科 03/05 04:49
13F：→ wope: 展人选 而不是学生自己 03/05 04:49
14F：→ coldwind0912: 其实 原PO要问的只是不同时间跨度的变项 可否分析 03/05 11:33
15F：→ coldwind0912: 简单回答 如果你定义变项的理论基础 告诉你就是这样 03/05 11:35
16F：→ coldwind0912: 那当然可以分析；反之，如果理论基础并没说是如此 03/05 11:36
17F：→ coldwind0912: 那任何质疑都是对的 你要为这个设计跟定义提出辩护 03/05 11:36
18F：→ coldwind0912: 不过 从你举的例子和回文提到的研究内容来说 03/05 11:37
19F：→ coldwind0912: 都是实徵性研究....除非你有很强的理论论述来说明 03/05 11:38
20F：→ coldwind0912: 否则 你觉得「拿明朝的剑斩清朝的官」说得通吗? 03/05 11:39
21F：→ wope: 所定义好 "明朝" 就可以分析了 03/05 11:59
22F：→ coldwind0912: 是阿 先下好定义，而定义有强大理论依据就可以分析 03/05 13:08
23F：→ yhliu: 先不管群体、选样及 "活动" 内容的问题, 就变项的时间跨度 03/05 16:20
24F：→ yhliu: 来说, 如果 "活动" 会影响课业成绩, 应是同一时期的. 03/05 16:21
25F：→ yhliu: 2010-2012 年的 "参与活动积极度", 能影响2013-2014成绩? 03/05 16:23
26F：→ yhliu: 或许有一点残余影响, 但恐怕远不及当莆的影响吧? 03/05 16:24
27F：→ wope: 先设差一年的Cov(T)=Exp (-k T),最後再回归出k 就可以了 03/05 21:24