想请问一下，我现在在分析一个网站的产品退件数趋势分析，资料结构大概是这样 月份-退件 1 2 3 4 5 .....................12 ID1 5 7 10 20 3......................1 ID2 3 5 1 2 10.....................5 然後我想把每个ID都画成趋势线，了解一年中的起伏状况(资料约2万笔) 然後这些2万笔资料中，我想大概分群成3~5个clusters(同时产生估计的趋势线) 那本来是想用kmeans 或SVM 但是点状的资料还会处理，但是这样每个ID有多笔资料 而且我是想资料1~12月份的趋势，而不是1、2、3.....月的点状群聚状况 请问这样的问题有推荐 如何去处理吗?谢谢提供意见喔。 -- --

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