如果是跟统计软体有关请重发文章。 如果跟论文有关也烦请您重发文章。 请详述问题内容，以利板友帮忙解答，过短文章依板规处置，请注意。 大家好,想请教有关於Two-way ANOVA 及 Post hoc analysis 因为我的每组样本数不同,在ANOVA结果皆达到极显着後 [p < 0.01] 使用LSD 与 Scheffe's method 後检定 计算出来LSD检测出来的显着性比较敏感没错,但让我困惑的是: 无论是LSD 或Scheffe's method 依照平均值排列下来分组时,其中的显着性并非全都连续 [中间有的组穿插ns] > 附表可能比较清楚些 http://ppt.cc/G9tt 如此一来在判读时就不知该如何分类这些特定的组 [e.g.例表中的spdaf,letor] 观察到会发生这种状况的组别似乎sample size 都偏小 [跟SD值反而较无关系] 在思考是否是公式中[(1/n1)+(1/n2)]在变化所导致的结果。 LSD: t = tα/2 x √MSE [(1/n1)+(1/n2)] Scheffe's method: F = Fα,v1,v2 x √MSE [(1/n1)+(1/n2)] 翻过几本生物统计学的书并没有特别例子可以解释 因范例加上以前碰到的问题都是设计好的 [n:重复数每组相同] 首次遇到比较复杂的数据,又不使用套装软体 [e.g.SPSS] 完全自己输入每个公式计算的状况下[包括Two-way ANOVA] 希望版上有人能点出是我的计算过程有问题,抑或为在统计中原本就可能发生的结果; 并能不吝於给予指教。 ps. 以前有使用过SPSS跑过其他实验的数据,当时要判读没有遇到这类的问题 另外,会同时两种後检定都分析,是为了选择比较适合解释结果的标准 {虽然主观性非常强...} 以上,感激不尽! 若po文有任何不妥的地方也请告知,我会尽力改善。 --

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