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先说一下故事情节, 我的学生每天都在做平常测验,因此我统计出他们的平常成绩 等到正式考试放榜了,我就把上榜的学生平常成绩抓出来 跟未上榜的学生平常成绩抓出来 等到明年度,我就可以根据这些数据, 来预测学生平常努力的成绩 会有多少机率可以上榜, 也就是根据平常成绩来判断上榜的机率 这个平常成绩都是相同科目 如下 学生 成绩 今年是否上榜 1 S1 是 2 S2 是 . . . n Sm 是 1 L1 否 2 L2 否 m Lm 否 我要做一个成绩的落点分析(按平常成绩) 所以我统计了成功人士的分数 跟失败人士的分数 成功人士的分数为S1,S2,S3.....Sn,平均mean_s,标准差σs 失败人士的分数为L1,L2,L3.....Lm,平均mean_l,标准差σl 假设有一个人的分数x,有办法计算这个数落在成功区的机率吗? 其中n>=100,m>=1000 该怎麽计算呢,3000枚P币恳请专业协助计算 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 175.181.117.15
※ 文章网址: http://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Statistics/M.1414945206.A.B86.html ※ 编辑: yamo1 (175.181.117.15), 11/03/2014 00:21:03
1F:→ andrew43: 我联想到用 Discriminant Function 来做。 11/03 02:04
2F:→ andrew43: 或是建一个 logistic regression model 应该也可以。 11/03 03:16
3F:推 ww770829: 你所谓成功区是指什麽? 11/03 14:07
4F:→ andrew43: 我猜他是某人分数已知但测验结果未知时,属成功的机率。 11/03 18:38
5F:→ yhliu: 需要有群体中 "成功" 与 "失败" 的人数比例. 11/04 09:11
※ 编辑: yamo1 (175.181.117.15), 11/04/2014 19:01:01 ※ 编辑: yamo1 (175.181.117.15), 11/04/2014 19:02:12
6F:→ porfu: 如上建议,用logistic regression(http://ppt.cc/3xsG) 11/05 02:15







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