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如果是跟统计软体有关请重发文章。 如果跟论文有关也烦请您重发文章。 请详述问题内容,以利板友帮忙解答,过短文章依板规处置,请注意。 想请问各位大大,如果今天变数有阶层关系,举例来说 变数有银行,部门,人员。 一个银行包含三个部门,各部门又包含五个人员。 如此阶层关系但变数皆为类别变数(非数值) 今天我用一个方法把资料数值化 假如今天第一间银行第一个部门第一位员工转化成资料为111 如果为第一间银行第二个部门第三个员工转化为123 依此类推 但这样去做sas的决策树会有问题,因为这数值并非真正的大小 (123并非代表真的大於111) 这样去做决策树分类或许会有点问题!! 想请问各位统计神人该如何解决这样的情况 或是有什麽其他的方法来解决这样阶层关系的变数? 感谢各位大大!! --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 140.113.136.219
※ 文章网址: http://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Statistics/M.1414648201.A.A87.html
1F:→ andrew43: 你的数值化方法并不洽当。为什麽不保留原始的类别资讯? 11/01 14:39
2F:→ andrew43: 另外,你要使用的分析方法又是什麽? 11/01 14:40
3F:→ andrew43: 目前完全看不出来用三个类别变项来描述资料有何不妥。 11/01 14:41







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