作者lala12 (lala)
看板Statistics
标题[问题] PCA到底是什麽...
时间Mon Sep 22 00:31:25 2014
大家好~我又来了...
因为小妹是念生化的
对统计真的完全了解QQ
因为数据分析会使用到PCA
但我查了很多paper和资料
还是看不懂他在说什麽
只知道到是把变数转换为向量再投影
然後可以简化数据
可是变数定义到底是什麽?
然後投影成3D後又有19.86% 7.69% 5.69%这些数字
到底是什麽意思
我真的查了超多资料...可是真的看不懂><
拜托有人可以教教我吗...
谢谢你们!!!
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1F：→ yhliu: PCA 中文 "主成分分析". 顾名思义, 就是在找一堆变数的主成 09/22 10:42
2F：→ yhliu: 分...也就是找所考虑诸变数的一个线性组合式, 能 "代表" 这 09/22 10:43
3F：→ yhliu: 些变数. 其所谓 "代表" 是从变数的变异数去看的. 细节还是 09/22 10:44
4F：→ yhliu: 看书或当面去请教学统计专业的(必须是有学多变量分析的). 09/22 10:45
5F：→ yhliu: 如果所列 19.86% 等是指主成分的变异比, 那麽三个主成分合 09/22 10:46
6F：→ yhliu: 计只占原变数总变异数之33.3%, 这样的解释力似乎太低了. 09/22 10:47
7F：→ yhliu: 一般好像要求主成分(合计)能解释原变数总变异数的80%以上. 09/22 10:48
8F：→ andrew43: 去图书馆找找多变量分析的书，一定都有介绍。 09/23 04:32
9F：推 Pieteacher: PCA-几何上做转轴的概念然後希望可以将资料的变异还是 09/23 14:04
10F：→ Pieteacher: 尽可能的保存,且可以做降维度的动作. 09/23 14:06