作者komaml (补个~干!)
看板Statistics
标题[问题] 请问变异数比与信赖区间、 P值引述在一起
时间Thu Sep 4 21:39:10 2014
最近看一篇journal
其中有一个表格他将三组数据的SD值进行比较
比较了VR=variance ratio(SD2^2/SD1^2)
但是同时引述了95%信赖区间CI和P值
小弟我不懂这两个的意义
全文是这样
The SDs of the correction vector distributions are listed in Table 1 . To
compare different vector components, variance ratios are quoted together with
95% confidence intervals and P values.
SD Parameter X/Y X/Z Z/Y
X 0.84 VR 2.14 1.16 1.85
Y 1.23 95% CI 1.62-2.8 0.87-1.54 1.50-2.29
Z 0.91 P <0.001 0.06 <0.001
小弟看的结果是觉得
是不是VR越大就表示两者的差异越大，然後P值小於0.05就表示两者有统计上显着差异
但是95%CI在这边我就不懂他想表示什麽
不知道有没有人能帮我解答??
感谢
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1F：→ andrew43: 如果这个95% CI涵盖1，就是二样本变方相等，也就是 09/04 22:03
2F：→ andrew43: 也就是和 p >= 0.05 的结论一致。相对地，如果 95% CI 09/04 22:04
3F：→ andrew43: 不包括1则同义於 p < 0.05。 09/04 22:04
4F：→ andrew43: 至於信赖区间的本意，你可以把它当作是真正的值有蛮高的 09/04 22:05
5F：→ andrew43: 机率就座落在这个区间之内。请参考更多资料。 09/04 22:06
6F：→ komaml: 非常感谢您的解说，感谢感谢 09/05 08:42
7F：→ yhliu: "真正的值有蛮高的机率就座落在这个区间之内" 是一个错误的 09/22 10:53
8F：→ yhliu: 解释! 如果 "真正的值" 是指参数值, 对於已经确定的 CI 而 09/22 10:54
9F：→ yhliu: 言, 没有 "机率" 可言(Bayesian 的说法是另一回事). 如果 09/22 10:58
10F：→ yhliu: "真正的值" 是指某种样本值, 那更是完全错误. 09/22 10:59