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想请教大家一个比较思考上的问题. 今天如果我们有一群人在一家糕饼店的历史消费纪录 要用以预测一个很短时间会发生事件的个别机率 譬如 今年中秋节会不会来买月饼 这件事情只会发生在中秋节前後几周 到底应该是预测这一群人一年来糕饼店的likelihood? 还是只预测中秋节那段时间? 一个是 时间太长 无法针对 但是稳定性高(但前提是 年回购率高=中秋节买月饼机率高) 一个是针对性很高 理论上相对要比较准 但是noise可能会很高(假设data受限制) 想问问大家的看法 水球推文都可以 实务上这该怎麽作呢? --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 24.210.58.35
※ 文章网址: http://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Statistics/M.1405557165.A.867.html
1F:→ amiabest:如果是针对同一群人,那就应该要收集他们的购买形态做分析 07/17 14:47
2F:→ amiabest:但如果只是想知道这家糕饼店的中秋节前後的购买情况,就将 07/17 14:47
3F:→ amiabest:资料在中秋节前後的部分萃取出来做分析就可以了吧 07/17 14:47
4F:推 berthandsome:个人认为去预测中秋节月饼销售量会比较有经济效益 07/22 01:01







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