其实我不知道该如何下问题...@_@ 就是今天想要验证 某 C 因子数值越大， A 因子与 Y 结果的影响(或是关联性)， 会大於 B 因子与 Y 结果的影响； 我想了好久，想到一个做法： 方法是先用 partial F test 来看 Y=A 与 Y=A+C ，加入C後的解释力有没有显着， 再用coefficient of partial determination 看 Y=A 加入 C 之後的解释能力。 依此方法用再 Y=B 与 Y=B+C。 看额外解释能力高低。 不过无法看出两个额外解释能力的差异， 好像没有用？ Q_Q 想请大家帮我看看我这想法对不对， 或是应该怎样才对 Orz --

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