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假设我能透过模拟的方式 模拟出两种参数不一样的母群体 我先从其中一个母群体中 取出两个样本来作K-S检定 透过重复实验的方式 作了100 次的检定 我得到90个检定结果为接受H0(两者有相同的机率分布) 也就是90%的机率 接受H0。另外,我再分别从参数不一样的母群体中取出样本来作K-S检定 一样重复实验 了100次 其中 显着水准与sample size的设定皆没有改变 而根据power的特性 我知道当两个母群体参数越接近时 检定力的会下降 也就是当参数越接近 则P(H0成立) 会增加 於是我透过调整参数 发现当参数差距小於某个值 会发生P(H0成立)=90% 也就是此时H0成立的机率与相同母体下的结果一致 因为模拟得到了这样的结果和现象 假设现在另有两个母群体 并不知道两个母群体 是否相同 於是我从这两个母群体分别取样本作K-S test 并且同样的不改变设定取了 100次 我得到了P(H0成立)=60% 那麽我是否能够说明 这两个母群体参数并不一致? 也就是这两个母群体并不相同 另外 假设我得到P(H0成立)=90% 我是否就没有办法说明此时两个母群体到底有无 差异存在? 因为当母群体参数太过接近时 其P(H0成立)会与同一母体的结果一样 所以无法辨别到底有无差异 请问这样的想法对吗? 如果对 是否有相关理论可以说明与证明 感谢 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 140.112.19.237
※ 文章网址: http://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Statistics/M.1401348352.A.27B.html
1F:→ yhliu:(1) 是 P(不 reject H0) 估计为 0.6, 并不是 P(H0成立)=0.6 05/29 17:22
2F:→ yhliu:(2) 这个检定程序在做两群体比较时, 与做单一群体抽取独立两 05/29 17:23
3F:→ yhliu: 样本比较时, reject H0 机率, 经两二项比例差异之检定, 05/29 17:25
4F:→ yhliu: 如果我没算错, 是有显着差异的. 从而可推论两群体分布有 05/29 17:25
5F:→ yhliu: 不同. 05/29 17:26
6F:→ hipya:请问所谓二项比例差异之检定是什麽意思,另外整个检定程序 05/29 17:29
7F:→ hipya:和想法有错吗? 05/29 17:29
8F:→ yhliu:拿一个群体抽样做检定 reject H0 的比例, 跟从两个群体做检 05/29 17:30
9F:→ yhliu:定 reject H0 的比例. 05/29 17:31
10F:→ yhliu:前者是 10/100, 後者是 40/100, 这两个比例做两比例差异之 05/29 17:32
11F:→ yhliu:检定. 考虑 z 检定或卡方检定. 05/29 17:33
12F:→ hipya:不好意思 能够再说详细一些吗 或者是有参考资料或文献? 感谢 05/29 17:37
13F:→ yhliu:任一本统计入门的书都有两二项群体比例之差异检定. 05/29 17:41
14F:→ hipya:我的理解是 我从一个群体抽样作检定 得到reject H0的比例为 05/29 17:49
15F:→ hipya:0.1,不reject H0的比例为0.9。然後从两个群体得到reject H0 05/29 17:50
16F:→ hipya:的数量为40,不reject H0的个数为60,在分别算出期望值 05/29 17:51
17F:→ hipya:为40*0.1=4, 60*0.6=3.6,再利用这两期望值算卡方的检定统计 05/29 17:53
18F:→ hipya:量,这样对吗? 05/29 17:53
19F:→ hipya:我打错 期望值分别为10与90 05/29 18:03
20F:→ hipya:观察值为40与60 05/29 18:03
21F:→ yhliu:都是 observed counts, 哪来 "期望值"? 05/29 18:52
22F:→ hipya:如果都是观察值的话 那麽期望值该如何计算? 05/29 20:11
23F:→ yhliu:Chi-squared test 计算中 cells 的 "期望值" 是根据 H0 成立 05/31 10:29
24F:→ yhliu:时计算的. 但参数既不知, 也只能估计之. 如两群体二项比例检 05/31 10:30
25F:→ yhliu:定, 也就是 2x2 列联表, H0 是两群体比例相同. 计算方式任一 05/31 10:31
26F:→ yhliu:本统计入门书, 有谈到这种检定的, 应该都有详细解说. 05/31 10:31







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