※ 引述《hipya ()》之铭言： : 假设我有两个参数不一样的母群体 我分别从这两个母群体里面取出样本来作K-S test : 那麽此时检定力的意义是指 我取无数个样本作检定後 得到H=1(两样本不为相同分布) : 的比例吗? 这种以蒙地卡罗方法来估计 power 是可行的。 你可以翻翻统计学的期刊，特别是探讨新的检验方法时也有类似或相同的做法。 通常你会看到作者画 power curve，注意一下图的数据怎麽取得的。 : 如果参数越接近 检定力是否会下降? 在相同的其它条件下，这是成立的。 : 另外就是 上面两个参数不一样的母群体 是我用模拟的方式所创造出来的 : 假设我有两个参数未知的母群体 我想藉由K-S test来检定两者是否有差异 : 其设定包含sample size与alpha值皆与模拟的设定相同 : 我分别从两个母群体取出无数个样本作检定 得到H=0的机率为60% : 而从模拟的测试中 当从相同的母群体取出样本来作检定时 会得到H=0的机率为90% : 那麽我能藉此说明 两个母群体是有差异的吗? : 我的想法是 假若两者母群体是相同的 那麽检定出来H=0的机率应该要与模拟的吻合 : 这样对吗? 这里我看不懂，就略过了。 : 上述几个问题 还麻烦大家解惑 感谢!!! -- http://apansharing.blogspot.com/ --

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