作者hipya ()
看板Statistics
标题[问题] p-value的准确度?
时间Fri May 16 16:10:24 2014
因为从网路上看到一个观念是 当两母体已经确定有差异时 当sample size越大
则p-value越准确 那p-value越准确 能够说检定的结果越准吗? 两者是否有关系存在
而sample size越大 发生型二错误的机率会降低吗? 为什麽?
还是我的观念不应该用准不准确去思考 而是用型一或型二的错误机率去看待
可是有一点不懂的是 型二错误降低 不就代表"变准确"了吗? 但好像又不能直接这样想
问题有点多 麻烦各位解答了!!
感谢各位
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 140.112.19.237
※ 文章网址: http://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Statistics/M.1400227829.A.D18.html
2F：→ yhliu:上面引的网址, 文中说 p值是 "此测试结果有百分之几的可能是 05/16 17:40
3F：→ yhliu:由於机率的关系，再简单一点就是出错的机率..." 这是错的! 05/16 17:41
4F：→ yhliu:p-value 绝对不是 "出错的机率". 它是: 05/16 17:42
5F：→ yhliu:1. 将结果判定为 "显着" 的最小显着水准; 或 05/16 17:42
6F：→ yhliu:2. 当 H0 为真时, 出现如所见或更极端结果的机率. 05/16 17:43
7F：→ yhliu:请参考 telnet://bs2.twbbs.org 之 Statistics 版, 05/16 17:45
8F：→ yhliu: 4 --> 10 内相关文章. 05/16 17:46
9F：→ yhliu:p-value 以上述两种意义来看, 没有 "sample soize 越大则 05/16 17:48
10F：→ hipya:可是p-value会影响到检定结果? 因为p-value不是最低能拒绝H0 05/16 17:48
11F：→ hipya:的显着水准吗? 如果p-value不够准确 不就代表检定结果也不准 05/16 17:48
12F：→ yhliu:p-value 越准确" 的道理. 05/16 17:49
13F：→ hipya:所以 检定的好坏是取决於 型一和型二错误吗? 05/16 17:53
14F：→ yhliu:如果 p-value 欥1一种机率(如第2种解释). 机率有所谓较准确 05/16 17:55
15F：→ yhliu:较不准确的吗? 05/16 17:55
16F：→ yhliu:再以第1种解释而言, p-value 是让你判定结果 "显着" 的最小 05/16 17:56
17F：→ yhliu:的显着水准. 只是说显着水准怎麽定, 结论将会是 "显着", 这 05/16 17:57
18F：→ yhliu:又与 "准确" 与否何干? 05/16 17:58
19F：→ yhliu:所谓 "准确", 衡量的指标就是型I误与型II误机率大小. 显着水 05/16 17:59
20F：→ yhliu:准是你允许的型I误机率上限, 它是人为的. 而 p-value 只是一 05/16 18:00
21F：→ yhliu:个参考指标, 指出多大的显着水准之下会做出什麽结论. 05/16 18:01
22F：→ hipya:感谢 我懂了!! 所以当sample size越大 相同显着下 型一和型 05/16 18:02
23F：→ hipya:二错误会降低吗? 如果会 是依据什麽理论呢? 05/16 18:03
24F：→ yhliu:在固定显着水准之下的检定, 若 sample size 增大, 通常型I误 05/16 18:05
25F：→ yhliu:机率与型II误机率都会降低. 不过, 严格来说这是需要一些条件 05/16 18:06
26F：→ yhliu:才能成立的. 不过, 在初等统计课程所谈的检定, 大致上是这样 05/16 18:08
27F：→ hipya:请问条件包含哪些呢? 所以如果我要找出最佳的检定条件 我只 05/16 18:08
28F：→ hipya:要调整显着水准以及sample size这两个变数去找就可以了吗? 05/16 18:09
29F：→ yhliu:的, 只是在 H0 与 Ha 的边界, 型I误与型II误机率已经被定住. 05/16 18:09
30F：→ yhliu:条件难以一言盖述. 可参考数理统计 "单调概度比" 的条件. 05/16 18:11
31F：→ yhliu:那只是充分条件之一. 05/16 18:12
32F：→ hipya:好的 感谢你!! 05/16 18:21
33F：→ andrew43:网路上的资料看看就好。把有公信力的教科书拿出来吧。 05/16 23:38
34F：推 Pieteacher:dataset large cause significant,注意physical signf 05/26 13:51
35F：→ Pieteacher:跟statistical signf的差别 05/26 13:51