如果是跟统计软体有关请重发文章 如果跟论文有关也烦请您重发文章 文章类别是为了帮助大家搜寻资料与解答，造成不便之处请见谅 小弟於统计过程中碰到几个小问题 使用的是spss软体 跑主成分分析 变数一共29个 後来删减剩12个 样品共有20个 在做完主成分分析过後 KMO值为 .649 缩减为 PC1-PC4 但最後使用判别分析 所做出来的最後一张报表 如下 分类结果a,c 产地2 预测的各组成员 总和 1.00 2.00 原始的 个数 1.00 10 1 11 2.00 3 6 9 % 1.00 90.9 9.1 100.0 2.00 33.3 66.7 100.0 交叉验证b 个数 1.00 7 4 11 2.00 7 2 9 % 1.00 63.6 36.4 100.0 2.00 77.8 22.2 100.0 a 80.0% 个原始组别观察值已正确分类。 b 只针对分析中的那些观察值进行交叉验证。 在交叉验证时，每个观察值 都是以它本身 以外其他所有观察值的函数加以分类 c 45.0% 个交叉验证组别观察值已正确分类。 原始观察值 是80% 但是交叉验证以後 只有45%正确分类 这是代表 我的样品不适合做主成分分析吗?? 还是最後的判别可以不用做 只单纯做主成分析? 是否是判别作法出错?? 或是大家可以只看原始观察值?? --

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