作者eddie2570922 (SoW)
看板Statistics
标题[问题] 季节性资料的处理
时间Thu May 8 01:33:34 2014
有几个季节性效应的问题想请教
目前是对某公司的monthly交易量成长率作时间序列分析
由於acf跟pacf看起来有patteren,
http://imgur.com/ie8NJEF http://imgur.com/fU9FlDR (MA(1)没有通过...)
我把每月资料都建了dummy,
放在arima里的自变数下, 然後再对原本的d.ln(交易量) 做arima...
看书上的解释是这样可改变截距(使我们能对应变数做每个月的分析?)
不知道这样的理解有没有错误?
这样arima(2,0,1)出来的残差检定後是white noise(p=0.43)
想请问这情况下的公式是不是这样:
Yt=b1+sum(各月)+[Φ1*Yt-1+Et+θEt-1+θEt-2]
把各自变项列出来,然後加上arima的式子?
在各月之中, 只有Feb的p值显着(可是也不高...0.052...), 其他月份p多为0
在这情况下, 我能说Feb有明显的月分效应吗...@@?
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※ 编辑: eddie2570922 (160.5.105.76), 05/08/2014 02:20:32