作者missBlythe (傻*呼呼)
看板Statistics
标题[程式] 回归分析
时间Mon May 5 15:53:03 2014
[软体程式类别]:
SAS
[程式问题]:
回归、logistic
[软体熟悉度]:
中(3个月到1年)
[问题叙述]:
跑multivariate regression时
Y(dependent)=X1 X2 X3...(independent variable or covariate)
主要想问X的部分...
当资料是配对过某些covariate的话,记得之前上课老师有说过
配对的变项是不需要放进去(不知道有没有记错...)
想问如果是已利用propensity score配对
最後跑回归时还需要把covariate都放进去整个model吗?
还是因为前面已经adjust过,所以其实可不用考虑?
请高手解惑~~
[程式范例]:
之前跑PROC LOGISTIC出现此警告(不太懂...)
WARNING: Some plots have more than 5000 observations and are suppressed.
Specify the PLOTS(MAXPOINTS=NONE) option in the PROC
LOGISTIC statement to display the plots.
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 42.71.166.253
※ 文章网址: http://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Statistics/M.1399276572.A.647.html
1F：→ yhliu:建议还是把有配对的 covariate 放进去. 如 y=a+bx+cz+e, 当 05/06 00:37
2F：→ yhliu:x, z 零相关时拿掉 z 不影响 b 之估计, 但这等於把 cz 项并 05/06 00:38
3F：→ yhliu:入误差项, 因此 MSE 提高, 使得较不容易得 "显着" 结果. 就 05/06 00:39
4F：→ yhliu:像在正交设计中做 ANOVA 会考虑所有效应项(即使非有兴趣的), 05/06 00:40
5F：→ yhliu:而不会当做 one-way 去进行分析. 05/06 00:41
6F：→ yhliu:而在 "配对" 不是很完美时, 如同 x, z 不是完全独立, 更是不 05/06 00:42
7F：→ yhliu:宜不管不顾. 05/06 00:43
8F：→ missBlythe:谢谢y大，虽然有点深奥.... 05/07 21:31