如题 之前有来板上请教过相关的问题 但还是有些疑问 假设我有两个随机样本 我要检定两个样本是否来自同一个机率分布 但是我知道理论上这两个样本可以用一个特定的机率分布(假设为N(x))描述 这个特定的机率分布有两个参数需要从样本计算 那麽 我分别对於第一个样本假设为S1 从S1计算出两个参数得到N1(x) 同理从第二个样本S2得到N2(x) 我的步骤是 1.先检定S1是否满足於N1 S2是否满足於N2 假设都满足的话 则直接从参数上就可以验证两者相不相同 2.如果只有其中一个满足 比如S1满足与N1 但是S2不满足於N2 则我用N1与S2作检定 来验证S2是否满足於N1 3.假设S1与S2皆不满足於N1与N2，代表找不到两者的母体分布 则使用无母数统计方式，利用two-sample K-S test来检定两者 是否来自相同的机率分布 请问上述的分析步骤有错误吗? 另外想请问用MLE找分布的参数时，假设分布有两个参数时 该怎麽使用MLE来估测参数? 是要先固定一个参数值去计算 还是有其他的方式 以上两个问题 还麻烦大家解惑 非常感谢!! --

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